AUTOMATIZAÇÃO INTELIGENTE DE DOCUMENTAÇÃO DE SOFTWARE COM LLMS

Resumo

Este trabalho apresenta a construção de um modelo experimental de chatbot com Large Language Model (LLM) destinado a automatizar a gestão de documentação técnica para equipes de desenvolvimento de software. A pesquisa aborda o problema crônico da documentação desatualizada e da falta de padronização, problemas que, embora técnicos, constituem desafios de gestão do conhecimento e de riscos operacionais. O trabalho foi concebido utilizando o framework LangChain e um modelo local (on-premise) via Ollama, uma decisão estratégica que visa garantir a privacidade e o controle sobre os dados sensíveis da organização. A metodologia evoluiu de abordagens simples de engenharia de prompt para um robusto pipeline de processamento em duas camadas, o que permitiu uma classificação precisa das intenções do usuário e a execução de tarefas complexas. Os resultados demonstram a viabilidade técnica da solução, aprimorando a precisão das respostas e a fidelidade ao conteúdo da base de conhecimento, ao mesmo tempo em que aprimora a padronização dos processos. Conclui-se que a automação da documentação técnica por meio de LLMs é uma estratégia promissora para otimizar a produtividade e mitigar a dependência de conhecimento individual, contribuindo diretamente para os objetivos de inovação, transformação e inteligência estratégica no contexto de gestão contemporânea.